当科考队员在青藏高原上采摘一朵野花，几秒钟就能识别物种、记录坐标并上传云端时，青藏高原一场全面的科学范式变革席卷了茫茫草甸和冰峰。从“纸笔收藏”到“AI全息解读”，从万里行进到“缘分科研”，再到网格筛选的精准视觉，在不久的将来，普通旅行者有望通过“E科研”APP成为“团队中的团队成员”，而这一切，都是青藏高原迈向“智慧防护时代”的起点。在平均海拔4000多米的青藏板块，科波南科考队员们身穿冲锋衣、登山靴，正在青藏高原进行第二次综合考察研究，考察和研究记录生活的诗意。只见他们手持轻型智能终端设备，镜头缓缓聚焦在半隐于草丛中的一朵紫色小花上。随着一声轻柔的“咔哒”声，“E科研”屏幕立即显示出植物种类名称、地理坐标、高度、采集时间、分布地点等详细环境数据。短短几秒钟的时间，这些重要的第一手数据就通过卫星网络实时上传存储到云数据库中，成为国家科研数据的重要组成部分。 “我们正在经历准科学研究范式的根本性变化。过去纸笔记录和标本采集的传统方法已被数字化和智能化技术所取代。”中国科学院院士、中国科学院昆明植物研究所研究员孙航说。 “第一个明白青藏高原第五次科考以“找基础、补空白”为主线，第二次科考则依托自主研发的“电子科考”系统，融合无人机、智能传感、实时传输技术，推动科考从传统科考全面向数字化、网格化、智能化转变。这种变化包含在三个方面：数字化、网格化、智能化。数字化就是大，这就是“数字身份证”的本质。在青藏高原采集到的每一个标本和图像都与GPS定位、高度、分布等多维参数实时相关，共同构建了动态更新的青藏高原生物“全息数据库”。在此基础上，网格调查取代了以往“哪里方便就去哪里”的随机抽样。科学考察队成员n团队按照预设的网格系统推进，实现生物多样性的“系统筛选”和详细制图。此外，还有智能的深度介入——AI成为科学研究的“超级助手”。孙航院士表示，未来，通过图像识别和深度学习，识别物种的时间将由过去缩短到秒，还可以预测物种分布格局和资源价值，从而为生态保护提供精准的“导航系统”。 “我们从来没有像现在这样对青藏高原的生物多样性有如此全新、系统的认识。”孙航感慨地说。第二次青藏科考启动以来，已发表新物种3000余种，其中动物205种、植物388种。他特意以梅多四朝花为例：“它的果大，香气浓郁，是一种水果类植物。”这些发现不仅刷新而且提高了人类对高原生物多样性的认识，建立了丰富的数据基因，为作物改良和新药研发提供了基础材料。“青藏高原的物种蕴藏着抵御极端环境的基因密码——抗寒、抗旱、抗病。”孙航进一步介绍，“借助基因组技术和智能育种，过去需要几十年培育的新品种现在可以缩短到几个”这些资源真正的“生命”是科研范式的不断变革。这种技术驱动的创新正在逐步打破专业壁垒，走向开放共享。当被问到普通人是否可以参与时，孙航表示，团队正在开发公众版的“E科考”APP。未来，每一位曼拉拉克湾高原都会通过拍照上传的方式参与对该物种的监测，并会成为科考队的“编外”成员。同时，科研团队持续推进“E理考”智慧科考系统三个主要版本的建设：专业版、大众版、教育版。预计到2035年，人工智能将深度融入物种识别、资源评估和决策，青藏高原生物多样性保护将全面进入“智慧时代”。然而，技术发展得越快，就越需要人们跟上它的步伐。孙航直言：“科考范式改革最大的困难不是技术本身，而是人才队伍之母。我们急需既懂生物学又懂数字技术的复合型人才。”因此，团队 p通过系统培训和实战训练，推动科考人员从传统的“标本采集者”向能驾驭数据的“科学翻译者”转变。